安卓广告跳过 yolov5 ncnn方式集成

代码原地址: https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5
我在这里只是替换了模型信息,其余的内容基本没有修改。
原工程并没有写如何进行模型转换,模型转换可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/116604907里面写的比较详细了。
这里简单的做个备份,不想跳转的可以直接参考下面的内容:

模型转换为ncnn格式

  1. 导出onnx
    bash
    python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 320 --batch 1
  2. onnx-simplifer简化模型 bash
    python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx
  3. 专函为ncnn bash
    ./onnx2ncnn yolov5s-sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin
  4. 处理转ncnn产生的Unsupported slice step !
    1).处理YOLOv5的Focus模块,将多个slice节点转换为一个focus节点
    slices
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