Yolov5 Android torchscript方式集成

搜索了一下,目前要在手机端实现yolov5检测,找到了如下三种方式:

  • tocrchscript方式,也就是目前本文采用的方式,参考链接:https://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/118078013
  • ncnn方式,参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/275989233?utm_source=qq https://zhuanlan.zhihu.com/p/400975662
  • tf-lite方式,参考链接:https://github.com/zldrobit/yolov5
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Yolov5 安卓检测效果让人无语

上图左边是手机上的效果,右边是pc上的效果,这tm的是同一个模型?转换模型参考的文章:https://github.com/pytorch/android-demo-app/tree/master/ObjectDetection 

https://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/118078013 修改了各种参数和方法,效果差别不大。这个东西应该怎么搞?谁能给点建议?

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