Android - obaby@mars

JEB-5.2.0.202308292043 Cracked

2023年9月1日 13条评论

JEB is a reverse-engineering platform to perform disassembly, decompilation, debugging, and analysis of code and document files, manually or as part of an analysis pipeline.

破解/汇编『Crack/Asm』

JEB-5.1.0.202308171141 Cracked

2023年8月21日 14条评论

JEB is a reverse-engineering platform to perform disassembly, decompilation, debugging, and analysis of code and document files, manually or as part of an analysis pipeline.

安卓『Android』

JEB Decompiler 4.28.1.202303082239

2023年4月8日 15条评论

- fix all integrity checks\timebomb
- Time-limited sessions fixed
- Requires an Internet connection fixed
- dexdec: fix string decrypt via emulation
- dexdec: instruction conversion recovered
- gui: Usage of the clipboard is disallowed fixed
- jdb2: Saving or loading projects is disabled fixed
- android debug enabled
- android native debug enabled
- avrdec: decompiler enabled
- Decompiler exporter fixed
- callgraph enabled

安卓『Android』

JEB-4.27.0.202302131725 by CXV

2023年4月7日 15条评论

JEB Decompiler JEB 4.20 -> JDK 11.0.X 64 bit
mod by CXV
Press Generate a Key in welcome window
- fix all integrity checks\timebomb
- Time-limited sessions fixed
- Requires an Internet connection fixed
- dexdec: fix string decrypt via emulation
- dexdec: instruction conversion recovered
- gui: Usage of the clipboard is disallowed fixed
- jdb2: Saving or loading projects is disabled fixed
- android debug enabled
- avrdec: decompiler enabled
- Decompiler exporter fixed
- callgraph enabled
Increase available RAM in jvm up to 4gb:
rename jvmopt.txt.TEMPLATE -> jvmopt.txt

破解/汇编『Crack/Asm』

Jeb 4.21 Crack

2022年11月25日 7条评论

JEB is a reverse-engineering platform to perform disassembly, decompilation, debugging, and analysis of code and document files, manually or as part of an analysis pipeline.

JEB是一个功能强大的为安全专业人士设计的Android应用程序的反编译。反向工程或审计APK文件，并减少许多工程师的分析时间。

JEB的独特功能是，其Dalvik字节码反编译为Java源代码的能力。无需DEX-JAR转换工具。我们公司内部的反编译器需要考虑的Dalvik的细微之处，并明智地使用目前在DEX文件的元数据。

人工智能『AI』

代码原地址： https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5
我在这里只是替换了模型信息，其余的内容基本没有修改。
原工程并没有写如何进行模型转换，模型转换可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/116604907里面写的比较详细了。
这里简单的做个备份，不想跳转的可以直接参考下面的内容：

模型转换为ncnn格式

导出onnx
bash python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 320 --batch 1

onnx-simplifer简化模型 bash python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx

专函为ncnn bash ./onnx2ncnn yolov5s-sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin

处理转ncnn产生的Unsupported slice step !
1).处理YOLOv5的Focus模块,将多个slice节点转换为一个focus节点