Artificial Intelligence / Reverse Engineering / Internet of Things / Full Stack Developer
JEB is a reverse-engineering platform to perform disassembly, decompilation, debugging, and analysis of code and document files, manually or as part of an analysis pipeline.
JEB是一个功能强大的为安全专业人士设计的Android应用程序的反编译。反向工程或审计APK文件，并减少许多工程师的分析时间。
JEB的独特功能是，其Dalvik字节码反编译为Java源代码的能力。无需DEX-JAR转换工具。我们公司内部的反编译器需要考虑的Dalvik的细微之处，并明智地使用目前在DEX文件的元数据。
代码原地址： https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5
我在这里只是替换了模型信息，其余的内容基本没有修改。
原工程并没有写如何进行模型转换，模型转换可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/116604907里面写的比较详细了。
这里简单的做个备份，不想跳转的可以直接参考下面的内容：
- 导出onnx
bash
python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 320 --batch 1- onnx-simplifer简化模型
bash
python -m onnxsim yolov5s.onnx yolov5s-sim.onnx- 专函为ncnn
bash
./onnx2ncnn yolov5s-sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin- 处理转ncnn产生的Unsupported slice step !
1).处理YOLOv5的Focus模块,将多个slice节点转换为一个focus节点
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上一篇文章中提到的torchscript方式在手机上实际的检测效果差了很多，于是尝试了另外两种方式，第二种方式目前还有问题，所以就先不写了。这篇文章介绍的是第三种方法。zldrobit创建了一个ftlite的分支，https://github.com/zldrobit/yolov5.git。要使用这个方法文章中步骤也写的比较详细了。
1.克隆相关的分支：
git clone https://github.com/zldrobit/yolov5.git cd yolov5 git checkout tf-android
作为安卓自动跳过广告三部曲的第二部分，主要是实现系统截屏功能。继《Android Skip Ads Yolov5 Project》之后，下一步就是获取当前屏幕的截图，把截图传入分析引擎实现广告跳过按钮的识别，最后一步是按钮点击。
要在安卓系统上实现截图（截取整个屏幕，并且需要截取其他app的界面），通常有下面三个方法：
1.直接调用系统的截屏工具，需要root权限
adb shell screencap -p /sdcard/sreenshot1.png
