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Synology(群辉) NAS Mariadb 配置文件修改

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其实官方提供了一个配置文档，但是实际在修改的时候还是发现一些问题：

在管理 DSM 5.0 或更新版本中的数据库时，MariaDB 套件的默认设置应该能够满足大多数用户的要求。但如必要，您可手动更改 MariaDB 设置以满足您的特定需求。

请按以下说明完成操作：

  1. 如果没有名为 my.cnf 的配置文件，请创建该文件。该文件应包含您要在 MariaDB 中更改的设置（请参见以下实例）。
  2. 将 my.cnf 文件置于 Synology NAS 的以下路径：/var/packages/MariaDB/etc
  3. 重启 Synology NAS 或执行 /usr/syno/bin/synopkg restart MariaDB 来应用新设置。更新 MariaDB 套件或重启 DSM 后，新设置将被保留。

例如，要提高传入 MariaDB 的文件的大小上限，您可在 my.cnf 配置文件中添加以下命令行：

[mysqld]
max_allowed_packet = 1073741824

对于后续的版本或者系统更新， 这个文件并不在这个目录下，对于我目前实用的系统这个文件应该在如下目录下：

vim /var/packages/MariaDB10/etc/my.cnf

并且还有另外一个很鸡肋的问题，就是提供提供的命令/usr/syno/bin/synopkg restart MariaDB 貌似并没啥效果，不管是stop还是restart都是提示成功了，stop后提示成功了，但是依旧可以访问，并且配置信息并没有生效。

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Win10 Tensorflow-gpu 不完全安装手册

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网上随便搜一下就会发现关于Tensorflow-gpu的安装文章非常的多，但是写的都比较简略。并且官网的文档写的也比较的简略，并且google 官网上文档对于windows版本的也非常简略。

官网列出的硬件软件需求如下：

硬件要求

系统支持以下支持 GPU 的设备：

软件要求

必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件：

除此之外就没有更多的信息了，在官方的pip安装说明页面中可以看到windows版本的其实对于python是有要求的，官方支持的版本如下：

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Django APScheduler + uwsgi 定时任务重复运行

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基于某些原因可能在开发的时候通过django的manage.py运行定时任务没有任何的问题，但是一旦到了线上环境通过nginx+uwsgi来运行就会发现定时任务不断的重复执行，并且基本都执行失败了。发生这个问题的原因在于uwsgi启动了多个进程来提供服务，于是每次启动的时候定时任务都会跟着再启动一次，于是有4个进程的话，对应的服务就会启动4次，除了第一次可能执行成功后面的基本都会挂掉。

要解决这个问题其实也不难，只要保证在第一次启动的时候添加定时任务并且执行，以后启动的进程不再处理定时任务即可。但是在这种条件下通过python的进程互斥其实貌似并不是非常好使，具体可以看这个：

uWSGI employs some tricks which disable the Global Interpreter Lock and with it, the use of threads which are vital to the operation of APScheduler. To fix this, you need to re-enable the GIL using the --enable-threads switch. See the uWSGI documentation for more details.

Also, assuming that you will run more than one worker process (as you typically would in production), you should also read the next section.

https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/faq.html#how-can-i-use-apscheduler-with-uwsgi

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